教学资源与平台建设：教育科技人才在数字化时代具有重要作用。他们可以参与开发和维护各种教学资源和平台，例如在线教育平台、教育游戏、教育数据分析工具等。这些资源和平台能够满足不同学习者的需求，拓展学习渠道，促进教育资源的共享和开放，提高教育的普及性和可及性。
这些技术包括在线教育平台、虚拟现实教学、智能教育应用等，它们能够让教育更具吸引力、互动性和个性化，有助于提高学生的学习成绩和技能。数据驱动的决策教育科技人才可以开发数据分析工具，帮助学校和教育机构更好地理解学生的学习需求和趋势。
科技对教育的积极作用，论述如下：科技极大地扩大了教育的范围。传统的教育主要是在课堂上进行的，而现在，科技的发展使得教育不再局限于教室。通过互联网，人们可以接触到世界各地的优质教育资源，无论是视频课程、在线讲座，还是远程教育，都使得更多人有机会接受高质量的教育。
教育科技人才在抗击疫情中起到了至关重要的作用，他们运用了各种具有创新性的数字化技术，帮助学生、老师和研究人员在线学习、教学和研究。在疫情期间，他们通过互联网和数字技术，为学生提供了坚实的在线教育，防止学生学业的中断。
数字赋能学习方式深度转型能够推动教育变革，从传授知识到激发学生的学习兴趣、培养创新思维等方面都取得了实质性的进展。 数字赋能可以满足不同学习群体的需求，为教育公平作贡献。
【答案】：在大数据时代，出于社会发展、学校发展和人才发展的需要，将大数据技术引入教育领域，通过“数据驱动教育”，对教育管理进行相应的变革是大势所趋，不仅能有效弥补传统教育模式的不足与缺陷，实现教育管理模式的优化，还能够推动教育事业的结构转型，提升学校竞争力。
维克托给大家展示了用大数据照相机拍摄的照片，它将把所有被拍摄进来的数据收集进来，让照片局部可以在模糊和清晰之间自由转换。这样一来，就算当初拍照的时候不知道应该突出哪个部分，事后也不会无法补救。推广到其它日常处理事务时，道理也是一样的。再比如，大数据还可以用来帮助弱势群体。
个性化教育。通过运用大数据技术，教师可以关注学生个体的多方位的表现，可以通过对学生及时性的行为进行记录，使得数据有效整合，为教师提供真实个性的学生特点数据。
教育数字化转型如何赋能教育发展介绍如下：赋能学习空间升级创设。学习空间创设是数字在教育领域赋能的一个重点。
1、编码：将有序分类变量转换为数值型变量，以便进行数学计算和统计分析。常用的编码方法有哑变量编码、独热编码和顺序编码等。描述性统计：对有序分类变量进行频数分析、百分比分析和累积频率分析等，以了解其分布特征。
2、编码：为了数学计算和统计分析的便利，有序分类变量需要转换成数值型变量。常用的编码技术包括哑变量编码、独热编码和顺序编码。 描述性统计：通过频数分析、百分比分析和累积频率分析等手段，我们可以了解有序分类变量的分布特性。
3、双变量相关性分析应该是不对的。自变量是一组有序分类数据的话应该是属于多元统计分析里的内容，可以考虑使用多元回归分析。写论文的话我建议数据分析环节最好先进行因子分析，可以将自变量分成几类进行描述，然后再进行多元回归分析，论述自变量和因变量的关系。
4、设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法，在前面的文章中有介绍，这里就不再熬述。
