1、对于自变量等间距变化的数据组，常采用逐差法处理一元线性拟合问题。逐差法与作图法相比，它不像作图法拟合直线具有较大的随意性，比最小二乘法计算简单而结果相近，在物理实验中是常用的数据处理方法。设实验数据组（xi，yi）具有线性关系 y=ax+b xi按等间距变化，并且其测量误差远小于y的测量误差。
2、滴定分析法，根据滴定所消耗的标准溶液的浓度和体积以及被测物质的化学反应与标准溶液的化学分析仪器的测量关系，得出被测物质的含量。
3、灵敏度高：可利用光谱法进行痕量分析。目前，相对灵敏度可达到千万分之一至十亿分之一，绝对灵敏度可达10-8g~10-9g。（7）样品损坏少：可用于古物以及刑事侦察等领域。随着新技术的采用（如应用等离子体光源），定量分析的线性范围变宽，使高低含量不同的元素可同时测定。还可以进行微区分析。
4、化学分析指在被检测物中加入已知的标准物质，使其发生化学反应，通过检测人员对标准物质消耗量的计算以及对检测状态的结合，然后分析得到的相关数据，最终对检测物的具体化学成分和含量进行判定，以此对检测物的性质、成分及有害性进行了解。
对于分析化学中的数据处理主要是误差的处理，包括误差的消除、减小偶然误差，对于随机出差的规律统计计算，有效数据的运算规则等。
数据记录：在实验过程中，要认真记录实验数据，包括实验条件、实验步骤、实验结果等。这些数据是整理分析化学实验结果的基础。数据处理：对收集到的实验数据进行整理和处理，包括计算平均值、标准差、误差范围等。这一步可以帮助我们更准确地描述实验结果。
-数据处理：学会使用统计方法处理实验数据，如计算平均值、标准差等。-质量控制：了解实验室质量控制的重要性，学会进行质量控制实验，如空白试验、校准曲线等。分析方法选择与应用：-了解不同分析方法的适用范围和优缺点，能够根据实际需求选择合适的分析方法。
分析化学的一般程序：取样。分析前处理。实验分析操作。实验数据处理。分析化学是关于研究物质的组成、含量、结构和形态等化学信息的分析方法及理论的一门科学，是化学的一个重要分支。是鉴定物质中含有那些组分，及物质由什么组分组成，测定各种组分的相对含量，研究物质的分子结构或晶体。
定量化学分析一般采用湿法分析，通常要求将干燥好的试样分解后转移入溶液中，然后进行分离及测定。试样分解和分析试液的制备要求：试样分解完全； 待测物质不损失；避免引入干扰杂质。根据试样性质的不同，分解的方法亦不同。
药品分析检验工作的基本程序是样品收审、取样、分析检验（主要包括鉴别、检查和含量测定等）、记录、写出报告。药品分析：药品分析是运用化学的、物理学的、生物学的以及微生物学的方法和技术来研究研究药物的化学检验 、药物稳定性、生物利用度、药物临床监测和中草药有效成分的定性和定量等的一门学科。
有效数字保留位数规则是指在测量数据和实验结果中，要将数字的位数限制在最小数量的数字上，同时保留数据的准确度和可信度。一般来说，在分析化学实验中，有效数字有以下几个规则：所有的非零数字都是有效数字。前导零不是有效数字，即0.0035只有两个有效数字。中间没有零的数字都是有效数字，比如1234。
没有合理安排时间 数据分析也要合理安排时间，一般我们有几个步骤，收集数据整理数据分析数据美化表格，在做这些之前，我们要预估一下每一个步骤需要花多少时间，哪一步比较重要，需要花更多的时间等，这些都要在开始收集数据前就计划好，然后在操作的过程中在规定的时间里完成每一个步骤。
数据质量：确保数据的准确性、完整性和一致性。检查数据是否存在缺失值、异常值或错误，并进行必要的数据清洗和处理。样本选择：选择合适的样本进行统计分析。样本应该具有代表性，能够反映总体的特征。避免选择偏倚或过度抽样。变量定义：明确定义研究中的变量，包括自变量和因变量。
