半导体激光测风雷达是新型的大气遥感设备，也是唯一能实现三维大气风场遥感观测的有效工具，其工作原理是利用激光收发系统对空气中的粒子散射回波信息进行采集，再通过分析计算这些测量数据，直接得到高分辨率、高精度的实时三维风场数据。
风速矢量合成与挑战/由于多普勒雷达只能测得沿激光束的径向分量，风速矢量的合成需要依赖于风场的假设条件，即风速在测量时间和空间范围内的稳定性。常用的方法包括DBS（多普勒光束摆动）和VAD（速度方位显示），但风场的不均匀性可能带来误差，需要通过拓展测试来验证。
控制型激光测风雷达是为了风能利用而设计的，其主要目的是用于风力发电场景，控制风机的启动、停止和调节，而测量型激光测风雷达则专注于精确测量风速和风向，为气象和环境科学研究提供数据支持。
数据收集 首先需要收集包括气温、气压、风向、风速、湿度等数据。每天全国各地的人工和自动地面气象站都会自动记录下这些气象数据，同时，天上的气象卫星也会同发射电波，通过回波判断降水情况及其变化，这些数据汇总之后发给全国的气象数据中心，数据中心再进一步进行数据的处理。
所有这些符号都按统一规定的格式填写在各自的地理位置上。这样，就可以把广大地区在同一时间观测到的气象要素如风、温度、湿度、气压、云以及阴、晴、雨、雪等统统填在一张天气图上。从而构成一张张代表不同时刻的天气图。
天气预报，是把近期的大气变化规律数据，通过计算机算出的天气数据。天气预报则为天气预测，是通过各种数值变化而对未来天气进行预估的数据，由于大自然变幻莫测，“天气预报”确实存在一定的地区差异性，难免会出现不准确。
天气预报是使用现代科学技术对未来某一地点地球大气层的状态进行预测。从史前人类就已经开始对天气进行预测来相应地安排其工作与生活（比如农业生产、军事行动等等）。今天的天气预报主要是使用收集大量的数据（气温、湿度、风向和风速、气压等等），然后使用目前对大气过程的认识（气象学）来确定未来空气变化。
测量常时微动，一般在地下、地表和建筑物中进行，图3-82是常时微动测量系统示意图。在地表或建筑物中测量时，应选择没有工业交通振源时进行，测点应平坦，以便于安置和调整（调平和对准方向）检波器。地下测量多在钻孔中进行，测量深度根据目的而定，放在基岩面上或建筑物的支持层上。
测量常时微动，一般在地下、地表和建筑物中进行，图2－68是测量系统示意图。在地表或建筑物中测量时，应选择没有工业交通振源时进行，测点应平坦，以便于安置和调整（调平和对准方向）检波器。地下测量多在钻孔中进行，测量深度根据目的而定，放在基岩面上或建筑物的支持层上。
在测量时，波形显示器用于监视信息的质量，选择干扰小的波形输入记录器进行记录。2 数据处理 常时微动资料处理的基本任务是获取微动的振幅及表征场地振动特性的各种周期。处理分析方法主要有两种，一种是周期频度分析，另一种是频谱分析。目前普遍采用频谱分析。
因此，为了得到地基振动的可靠信息，常时微动的测量应选择在夜间及风力较弱时进行，在地点上应注意避开特定的振动源，并选择平坦的地方安置拾震器。
频率（周期）检测对周期信号来说，可以用时域波形分析来确定信号的周期，也就是计算相邻的两个信号波峰的时间差、或过零点的时间差。这里采用过零点（ti）的时间差T（周期）。频率即为f=1/T，由于能够求得多个T值（ti有多个），故采用它们的平均值作为周期的估计值。
