1、对于一般计量器具，大学物理实验范围内不确定度取1~2位（计量学一般取2位），如果首位数字不大于3，取2位（不过有些书上可能有另外的约定，例如都只取1位）；否则取2位；余下逢数进位（后面有非零数字只入不舍）。
2、是这样的，在正确处理数据时，T^2=（4π^2 /g）*L ，L是摆长，T是周期 在作出的图象中，直线是过原点的，直线的斜率就是 （4π^2 /g） ，可由斜率求得 g 。
3、一般计算乘除时，要保证结果的有效数字与数据有效数字最小的那个一致，加减法时要小数保留位数一致。这个例子中1只有两位有效数字，所以结果保留两位有效数字。
4、数据处理是物理实验报告的重要组成部分，其包含的内容十分丰富，例如数据的记录、函数图线的描绘，从实验数据中提取测量结果的不确定度信息，验证和寻找物理规律等。列表法 将实验数据按一定规律用列表方式表达出来是记录和处理实验 数据最常用的方法。
5、从有效数字运算法则看，求和后是一位有效数字，平均值仍应取一位。
1、在数据分析之前，通常需要先将数据标准化，利用标准化后的数据进行分析。数据标准化处理主要包括同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据的同趋化处理主要解决不同性质的数据问题，对不同性质指标直接累加不能正确反应不同作用力的综合结果，须先考虑改变逆指标数据性质，使所有指标对评价体系的作用力同趋化。
2、我当时的做法是，对于所有常用的模型（可以从历年题目中找找规律），了解一下它们的用法和适用范围，这样比赛的时候你就知道能用什么模型去套，否则很容易走入死胡同。我当时看的书是《数学建模算法与应用》，毕竟数模也是跟编程、算法等离不开的。其次，一定要挑选合适，最好是专业互补的队友。
3、所谓语复式记帐法，是指对任何一项经济业务都必须以相等的金额在两个或两个以上的有关帐户中相互联系地进行登记的记帐方法。借贷记帐法 借贷记帐法是以“借”贷“作为记帐符号的一种复式记帐方法，其特点是，对任何一项经济业务都必须以相等的金额和相反的方向在两个或两个以上的有关帐户中相互联系地进行登记。
4、该模型分为输入层、隐含层以及输出层，网络模型在外界输入样本的刺激不断改变连接权值，将输出误差以某种形式通过隐含层向输入层逐层反转，使得网络输出不断逼近期望输出，其本质就是连接权值的动态调整。BP神经网络拥有突出的泛化能力，善于处理分类问题。
5、皮亚齐以希腊神话中“丰收女神”（Ceres）来命名它，即谷神星（Planetoiden Ceres），并将以前观测的位置发表出来，希望全球的天文学家一起寻找。高斯通过以前的三次观测数据，计算出了谷神星的运行轨迹。奥地利天文学家 Heinrich Olbers在高斯的计算出的轨道上成功发现了这颗小行星。从此高斯名扬天下。
6、然后（需要电脑管理，以将商品销售数据输入电脑为前提），根据不同的商品定位，分别为每一类（当然分类越细越有分析价值）商品的销量、销售额、毛利设定权重，建立数学分析模型，计算每一个商品在该类商品、一类商品的各个价格段、规格段、乃至全部商品中的重要性，进行取舍。
1、数据库引擎对比与索引策略 InnoDB与MyISAM的对比，前者支持事务、外键和行级锁，是高并发的首选；后者则轻量级，适合大量读取但缺乏事务支持。索引设计是优化性能的基石，包括B+树的高效性，以及避免回表和索引覆盖等策略。
2、．触发器的作用？触发器是一中特殊的存储过程，主要是通过事件来触发而被执行的。它可以强化约束，来维护数据的完整性和一致性，可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如，某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作，而该操作又会导致该表触发器被触发。2。
3、假设面试题是：请解释SQL中的JOIN操作，并举例说明。SQL中的JOIN操作是用于将两个或多个表中的数据根据某些匹配条件进行合并的操作。通过JOIN，可以从相关联的表中检索数据，并将它们组合在一起以返回所需的结果集。
4、LIKE操作符和模糊匹配。 索引策略与性能优化 索引类型与选择原则，最左前缀和最少记录原则。 事务与并发控制 事务四要素和隔离级别，死锁处理。1 数据库复制与扩展 主从复制与读写分离，高并发下的解决方案。掌握这些核心概念，你在数据库面试中将更有信心应对各类问题。
5、数据库，无外乎增删改查：增：insert into A表 values （value1，value2，value..）向A表中新增数据 删：delete from A表 （ where id=1） 删除A表（删除A表id=1的数据）如果删除某个测试数据，记得加where条件，否则整张表的数据都被删除，防止误操作！不过，数据可以回滚找回。
6、关于my sql数据库面试问题，my sql数据库这个很多人还不知道，今天来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！mysql 数据库，更新字段语句：UPDATE：UPDATE的功能是更新表中的数据。这的语法和INSERT的第二种用法相似。
1、面试题-关于大数据量的分布式处理 题目：生产系统每天会产生一个日志文件F，数据量在5000W行的级别。文件F保存了两列数据，一列是来源渠道，一列是来源渠道上的用户标识。文件F用来记录当日各渠道上的所有访问用户，每访问一次，记录一条。
2、使用函数f将F中的内容分配到N个文件FF…、FN中（可以并行处理）。 对文件FF…、FN进行去重（每个文件并行处理）。 将去重后的文件Fn与历史文件Hn比较，得到新增用户结果Rn（并行处理）。 合并RR…、RN得到当日新增用户（并行处理）。
3、大数据的本质与特性 大数据是处理海量、高速增长和多样性的数据，以提取价值和驱动业务决策的关键工具。其五大特征，Volume（数据量）、Velocity（速度）、Variety（多样性）、Veracity（准确性）和Value（价值），是理解其核心的关键。
