1、集中式数据处理优点：部署结构简单。数据容易备份，只需要把中央计算机上的数据备份即可。不易感染病毒，只要对中央计算机做好保护，终端一般不需要外接设备，感染病毒的几率很低。总费用较低，中央计算机的功能非常强大，终端只需要简单、便宜的设备。
2、集中式数据处理的优势在于其便于统一管理和控制。在这种模型中，数据被集中存储在一个中心位置，通常由单个强大的服务器或主机进行处理。这种方式的优点包括易于维护、数据一致性高以及安全性强。
3、集中式数据库的优点包括： 容易管理：集中式数据库通常由单一的管理中心负责，使得数据管理变得相对简单。 数据一致性：由于所有数据都存储在单一的中心位置，因此数据的一致性更容易控制。 快速响应：由于只有一个数据存储中心，因此响应速度通常较快。
4、分布式降低了网络和主机负载，便于横向扩展。设计上较为复杂，重点要考虑站点间数据同步的准确性和效率。
5、集中式的优点在于控制成本低，实现了数据共享以及消除了数据的冗余和不一致性。但其缺点 亦是十分明显的，那就是一旦存储数据的主机挂掉了，所有数据将难以访问，所有系统陷于瘫痪，岂不日了狗了。
◆只要一个数据库和网络是可用，那么全局数据库可部分可用。不会因一个数据库的故 障而停止全部操作或引起性能瓶颈。 ◆故障恢复通常在单个结点上进行。 ◆每个局部数据库存在一个数据字典。 ◆结点可独立地升级软件。
处理分布：指系统中处理是分布的，数据是集中的这种情况。·数据分布：指系统中数据是分布的，但逻辑上是一个整体这种情况。·功能分布：将计算机功能分布在不同计算机上执行，譬如把DBMS功能放在服务器上执行，把应用处理功能放在客户机上执行。
在分布式数据库系统里不强调集中控制概念，它具有一个以全局数据库管理员为基础的分层控制结构，但是每个局部数据库管理员都具有高度的自主权。在分布式数据库系统中数据独立性概念也同样重要，然而增加了一个新的概念，就是分布式透明性。
精确的分布式数据库定义：分布式数据库是由一组数据组成的，这组数据分布在计算机网络中的不同的计算机上，网络中的每个节点具有独立处理的能力（称为场地自治），可以执行局部应用。同时，每个节点也能通过网络通信子系统执行全局应用。与之前的定义相比，更注重场地自治性以及自治场地之间的协作性。
分布式数据库是由一组数据组成的系统，这些数据分布在计算机网络中的多个计算机节点上。每个节点具备独立处理数据的能力，即场地自治性，并且能够执行局部应用。同时，通过网络通信子系统，每个节点也能够参与全局应用的执行。分布式数据库强调的是场地之间的自治性和协作性。
存储技术是大数据分析和应用的基础。它涉及到数据的采集、处理、存储和结果形成的全过程。从大数据的特征定义，到价值探讨，再到发展趋势，以及隐私问题，都是存储技术需要考虑的重要方面。
大数据处理技术中两个关键性的技术是采集技术和预处理技术。采集技术。信息采集技术是信息处理技术的起始点，通过信息采集技术可以有效地收集信息并将其存储于数据库中。除了拥有着目标数据获取、目标数据筛选、目标数据传输等重要作用。其还能够在智能化技术设备同时使用的情况下实现对目标数据库的实时监控。
大数据处理是指对规模巨大、类型多样、产生速度快的数据集进行收集、存储、管理和分析的过程。这一技术旨在从海量数据中提取有价值的信息，以支持决策制定、业务优化和创新发现。在处理大数据时，首先面临的挑战是数据的收集与存储。
大数据处理是指使用计算机技术来收集、存储、处理和分析大量数据的过程。随着互联网技术的迅速发展，现代社会产生的数据量已经远远超出了人们的处理能力。因此，大数据处理成为一种必要的技术手段，应用广泛。
大数据处理是指对海量、多样化和高速增长的数据进行收集、存储、分析和可视化的过程。在现代社会中，大数据已经成为决策、创新和发展的关键要素。大数据处理的核心在于其强大的数据整合与分析能力。随着技术的进步，我们可以从各种来源捕获数据，如社交媒体、物联网设备、企业交易记录等。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
1、分布列是一种统计学概念，用于描述随机变量可能取值的概率分布。它反映了某个数据集合中各个数据点出现的可能性大小，通常以图表形式展现。通过分布列，我们可以直观地了解数据的分布情况、集中趋势以及离散程度。详细解释 分布列的基本概念：分布列描述的是随机变量的概率分布。
2、分布列是指在概率论和统计学中，用来表示随机变量各个取值的出现频率或概率的列表。分布列的定义与作用 分布列是一种清晰地展示随机变量各个取值及其对应概率或频率的表格形式。它可以帮助我们理解数据的分布情况，揭示随机变量的特征和规律。
3、分布列是统计学中的一个重要概念，它用来描述随机变量可能取值的概率分布。详细解释： 定义与基本理解 分布列具体描述了一个随机变量在各个可能取值上的概率分布。换句话说，它列出了随机变量所有可能的结果以及每个结果发生的概率。这是概率论和统计学中用于理解和分析随机现象的基本工具。
分布性。分布式系统由多台计算机组成，它们在地域上是分散的，可以散布在一个单位、一个城市、一个国家，甚至全球范围内。整个系统的功能是分散在各个节点上实现的，因而分布式系统具有数据处理的分布性。2，自治性。分布式系统中的各个节点都包含自己的处理机和内存，各自具有独立的处理数据的功能。
分布式系统的优点：可靠性、高容错性。一台服务器的系统崩溃不会影响到其他的服务器。可扩展性。在分布式计算系统可以根据需要增加更多的机器。灵活性。可以很容易的安装、实施和调试新的服务。计算速度快。分布式计算机系统可以有多台计算机的计算能力，使得比其它系统有更快的处理速度。
分布式系统具有很多优点，以下是其中的一些主要优点： **可靠性（容错性）**：通过冗余和故障隔离，分布式系统能够在单个节点出现故障时保持整体的可用性和稳定性。如果一个节点失败，其他节点可以继续提供服务。
1、分布式数据库是一种将数据库技术与网络技术相结合的系统，其特点是数据在逻辑上或物理上被分散存储。 分布式数据库的优缺点：优点：- 管理维护便捷：数据文件按逻辑或物理方式分散存储，便于管理。- 可靠性提升：通过在多台计算机上复制数据库，系统可在部分故障时继续运行。
2、分布式数据库是数据库的一种，是数据库技术和网络技术的结合产物。各有优点和缺点.分布式数据库分为逻辑上分部物理上分布及逻辑上分布物理上集中两种。是的，分布式数据文件便于数据库的管理维护。
3、分布式数据库也是在数据量暴增的情况下，因为传统单机在扩展性和性价比等方面的局限应运而生的，所以平滑扩展、高可用、低成本等可以说是分布式数据库天然而来的显著优点。不过从数据管理的角度说，有两个维度的可伸缩性要去考虑。
4、分布式数据库系统是一种数据库架构，其数据存储在多个数据库管理系统所管理的计算机网络中，这些计算机地理位置分散。在这种系统中，用户在访问数据时感觉不到数据实际上存储在远程计算机上，而是由系统通过网络从其他机器传输过来。对每个用户而言，系统呈现的都是一种统一的逻辑视图。
5、分布式数据库系统的主要特点是：（1）具有较高的可靠性，当系统中一台机器发生故障时、不会导致整个系统的破坏。当故障排除后，分布式数据库系统可将故障期间的数据库加以恢复修改。（2）分散了工作负荷，使大量的处理均匀分担。（3）便于实现系统的扩充。
6、集中式数据库的缺点包括： 容易受到单点故障的影响：如果中心服务器发生故障，整个系统可能会瘫痪。 数据备份和恢复复杂：需要同时备份多个节点，备份和恢复过程可能会变得复杂。分布式数据库的优势包括： 可扩展性：分布式数据库系统可以轻松地扩展规模，适应业务需求的变化。
