1、简史：遥感技术起源于20世纪，随着科技发展，其应用日益广泛。...4 遥感系统与成像链：包括传感器、数据处理和信息提取等环节，共同构成成像链。...5 数据处理：对遥感数据进行预处理、分析，提取有用信息。...6 航天遥感特点：高分辨率、大覆盖范围，适用于环境监测等领域。
2、总之，遥感技术作为一种现代化的数据采集方法，已经在多个领域得到了广泛应用。未来，随着技术的不断发展，遥感技术将发挥更加重要的作用，为人类创造更多的价值。
3、第1章，概述遥感技术，包括其概念分类、发展简史、系统构成以及遥感信息的获取和处理，强调了航天遥感的特殊性及其广泛应用领域。第2章，深入解析航天光学遥感的基础理论，包括辐射度量、光度量、线性系统理论等，以及图像采样与重构、探测谱段等关键概念。
4、Landsat系列卫星自1972年起，持续提供中分辨率大面积陆地普查卫星数据，对地观测达40年，全球免费开放，是应用最广泛的卫星数据。其性能不断提升，从Landsat-8卫星的可见光、近红外、短波红外、长波红外到全色图像的综合能力，进一步丰富了光谱信息。
地质信息遥感图像增强处理目的是通过选择合理的图像处理方法，改善图像的视觉效果，突出遥感地质调查所需要的有用信息。 1 常用的图像增强处理方法 在遥感地质应用方面，图像增强处理方法按照主要增强的信息内容可分为波（光）谱特征增强和空间特征增强两大类。
空间域法主要是在空间域直接对图像的灰度系数进行处理；频率域法是在图像的某种变化域内，对图像的变化系数值进行某种修正，然后通过逆变换获得增强图像。
第二步：图像融合 将低分辨率的多光谱影像与高分辨率的单波段影像重采样生成成一副高分辨率多光谱影像遥感的图像处理技术，使得处理后的影像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。
区别：数据源：遥感数字图像处理是针对遥感数据进行处理，这些数据是通过遥感卫星、飞机等获取的地球表面信息。而数字图像处理可以适用于各种类型的图像，包括遥感图像在内的其他图像数据，如摄影图像、医学图像等。特殊性：遥感数字图像处理需要考虑到遥感数据的特殊性，如光谱信息、空间分辨率、波段组合等。
ERDAS：ERDAS是一款遥感图像处理系统软件。
1、学习遥感科学与技术专业可以带来多方面的收获，这些收获不仅包括专业知识和技能，还包括对数据处理、分析和应用的能力，以及对地球系统的深入理解。以下是一些具体的收获：掌握遥感基础知识：通过学习，你将了解遥感的基本原理，包括电磁波的传播、传感器原理、图像获取和处理技术等。
2、最后，学习遥感科学与技术还拓宽了我的视野。遥感技术是一门跨学科的综合性学科，涉及到地理学、气象学、物理学等多个领域。在学习过程中，我接触到了许多新的知识和概念，如辐射传输方程、大气校正、地物波谱反射率等。这些知识不仅丰富了我的专业知识体系，也激发了我探索未知领域的兴趣。
3、学习遥感科学与技术给我带来的第一印象是它的复杂性与前沿性。课程内容丰富，涵盖了地理信息系统（GIS）、卫星影像处理、空间数据分析等多个方面。每一门课程都像是打开了一个新世界的大门，让我感受到了知识的力量和科技的魅力。在学习的过程中，我被深深吸引的是遥感技术在解决实际问题中的应用。
4、最后，学习遥感科学与技术需要我们具备一定的实践能力。遥感科学与技术是一门实践性很强的学科，我们需要通过实际操作来加深对理论知识的理解。在实验室和实习过程中，我们会接触到各种遥感设备和软件，如无人机、地面光谱仪、遥感卫星数据接收站等。
5、首先，遥感科学与技术为我们提供了一种全新的视角来观察和了解地球。通过遥感技术，我们可以实时监测地球表面的动态变化，如气候变化、植被覆盖、城市化进程等。这些信息对于环境保护、资源管理、灾害预警等方面具有重要意义。其次，遥感科学与技术在农业、林业、水利等领域具有广泛的应用价值。
1、遥感图像的光学处理包括一般的照相处理、光学的几何纠正、分层叠加曝光、相关掩模处理、假彩色合成、电子灰度分割和物理光学处理等。光学处理有时称为模拟处理。数字处理是指用计算机图像分析处理系统进行的遥感图像处理。遥感图像的数字处理往往与多光谱扫描仪和专题制图仪图像数据的应用联系在一起。
2、采用近代光学信息处理技术，是当前遥感图像处理的重要发展方向之一。光学信息处理通常是利用薄透镜的二维傅里叶变换本领，以相干光（激光）或部分相干光（白光），在光学信息处理系统中，对胶片图像作光学傅里叶变换，将空间域的图像转换成频率域的信息，然后通过“修改”频谱——滤波来达到图像的增强。
3、遥感图像处理（processing of remote sensing image data）是对中的图像进行辐射校正和几何纠正、图像整饰、投影变换、镶嵌、特征提取、分类以及各种专题处理等一系列操作，以求达到预期目的的技术。
4、对遥感影像母片作不同的曝光处理可制成影像密度各不相同的正、负模片（拷贝）。同一地区可以有不同遥感器、不同波段以及不同时间等各种模片（相关模片）。对不同组合的相关模片作叠掩处理（相关掩模）可获得不同增强效果的新图像。上述彩色合成即是其中最常用的方法之一。此外，还常采用以下几种处理方法。
1、激光雷达（Lidar）是一种光学遥感技术，它通过发射一束激光脉冲，并测量光波从目标反射回来所需的时间，以此计算目标与雷达之间的距离。与雷达（Radar）类似，它们的工作原理相似，区别在于使用的信号类型：Lidar采用激光，而Radar采用无线电波。
2、激光雷达（LiDAR）的工作原理是基于红外光束的发射、反射和接收，通过测量光束的飞行时间和反射信号，来确定物体的距离和三维结构。它主要采用Time of Flight （ToF）方法，分为直接和间接两种，其中dToF能提供厘米级的精度。
3、激光雷达，这个科技界的璀璨明珠，其工作原理如同一束红外光的精密导航员。它通过发射激光、接收反射、并解析回波时间和光谱信息，编织出一幅幅三维点云图，这是现代自动驾驶和机器人技术的基石。核心组件包括高效发射器、高灵敏度接收器，以及精密的惯性导航系统，共同构建起激光雷达的精密信号处理链。
4、Lidar，即Light Detection and Ranging的缩写，是一种利用激光测距原理工作的传感器。其工作流程是，激光发射器发射一束光脉冲，这束光经空气传播并被地面或物体表面反射，反射回来的光信号被传感器接收。
5、激光雷达（LIDAR）是一种集成激光、全球定位系统（GPS）和惯性导航系统（INS）的高科技装置，其核心原理是通过激光的发射、反射和测量，精确地获取空间数据，进而生成高精度的数字地形模型（DEM）或水下DEM。
6、激光雷达技术广泛应用于多个领域，包括测绘、地质学、环境监测、考古学和农业等。其工作原理是通过发射激光脉冲并测量它们与目标物体的相互作用来获取信息。激光脉冲被反射并由探测器接收，从而可以计算出目标物体的高度和位置。激光雷达系统通常包括激光器、扫描器、探测器、GPS接收器以及数据处理软件。
1、好。根据查询相关资料显示，由于光学工程遥感方向专业较为冷门，光学工程行业专业人才紧缺，所以社会对光学工程专业性人才需求较大，因此光学工程遥感方向就业前景好。
2、微波遥感：在云层中畅行无阻，因此，可以在高空中（如卫星上）拍摄地面景物。获得信息不同 可见光遥感：照片上土壤及植物的颜色，主要由它们的表面层分子谐振所决定。微波遥感：照片的颜色，则反映了土壤和植物的几何体及介质特性。光照影响不同 可见光遥感：受到太阳光照条件的极大限制。
3、成像效果直接受光线条件影响。根据查询人民网显示，光学遥感卫星的工作方式为被动接收，成像效果直接受光线条件影响，普通光学遥感卫星具有很大的应用局限性。
4、优点是：及时准确地掌握森林资源信息，高效地进行森林资源管理。缺点是：在太阳角度高或来自另一个光源的大量反射的情况下，它不能很好地工作。
5、根据TM5加彩色合成，林地呈暗红色调，山体地体感强，山脊呈红里带黑色调，草地呈紫色斑块状、条带状影像。遥感图像的成像方式 航空摄影 摄影成像是通过成像设备获取物体的影像技术。传统摄影成像是依靠光学镜头及放置在焦平面的感光胶片来记录物体影像。
