1、结果表达时应注意：①数据表达要完整：报告结果的例数与人选研究对象的例数应吻合，剔除例数与剔除理由应交待，失访例数及因其他原因死亡例数也应写清楚，如有数据不全应作解释。如进行两组比较，应列出两组除研究因素以外的其他临床基线情况（base line），并进行均衡性检验，两组是否可比。
2、所以，一旦发现错误之后，就要及时联系杂志社或是审稿专家修改。尤其是医学方面的作者来说，任何一个小数的错误，可能都会影响整个研究实验，甚至会造成连锁反应。就拿药学论文来说，因为一个小数原则，可能导致某一项药品成分增加或是减少， 起到相反的作用，那么后果是非常严重的。
3、好多图书馆里都收藏《中国统计年鉴》等，翻出有你所需数据的那一页，复印是一个不错的选择，当然你也可以选择拿出纸和笔，把所需要的数据都抄写下来。为了便于对这些数据做进一步的处理，接下来的工作可能有点枯燥：把你找的数据一个一个地输入到电脑。
4、如果对一个论点的正确性有疑问，对某一论据有兴趣，某些论述、分析方法或数据确实有参考价值，应酌情阅读正文。（5）阅读正文阅读正文可以掌握作者的基本观点、分析方法和各种实验数据等。阅读正文应采用精读，边读边思考，并摘录有用的内容。
5、科学性：一篇医学论文的首要条件是必须有科学性。所谓科学性是指论文所介绍的方法、论点，是否用科学方法来证实，是否经得起实践的考验。
6、准确性：医学论文要求准确地报告研究结果和数据，以及相关分析和结论。实验设计、方法、测量和统计分析应严格符合科学标准，并遵循相应的伦理规范。数据应经过正确处理和解读，确保结果的可靠性和准确性。可重复性：医学论文应当提供足够的信息，使得其他研究者能够重复实验或研究。
1、会的，sci对于论文是很严谨的，不能随便乱写也不能随便更改作假，一旦发现数据错误，那么通常会拒稿。sci论文有错误如何处理？sci论文在发表的时候发表有错误 这个时候，通常会有审稿专家就这个错误给作者发邮件由作者按照修改意见改正错误，这是sci论文发表过程中经常遇到的问题。
2、现在查重的方式有很多，轻易就会被别人查出来。无论你的数据和结果有多么的严谨，假的终究是假的，成不了真的。大家所辛辛苦苦写的文章因为造假而背上处分甚至污点，也不是自己想要的结果吧。
3、论文作者发现问题，由通讯作者（没通讯作者的，由第一作者）邮件告知杂志社论文所出现的问题，以及修改成什么内容。由杂志社编辑进行商讨，若经核实论文中确实存在问题，会在近期刊登的期刊中刊登勘误说明。如果是杂志社或是除论文以外的学术研究人员发现问题，杂志社会先进行核实。
4、在论文投稿到SCI后发现数据写错，这是一个非常棘手的问题。首先，你需要保持冷静，因为这种情况并不罕见，也不是世界末日。以下是一些可能的处理步骤：确认错误：首先，你需要确定你的数据确实是错误的。这可能需要你重新检查你的原始数据和分析过程。如果你确定你的数据是错误的，那么你需要立即采取行动。
1、在医学研究中，公共医疗数据库扮演着至关重要的角色，它们是高效论文撰写的核心工具。无需进行实验，研究人员可以直接利用这些数据库获取丰富的医学数据和文献，提升论文质量和研究效率。本文将介绍一系列全面的数据库，它们涵盖了公共卫生、临床医学和影像研究等领域，为学术研究和临床实践提供了宝贵资源。
2、首先，让我们来看看被誉为科研金矿的NHANES（国家健康与营养普查）数据库，https：//，这个全美范围的横断面调查项目涵盖了人口学、饮食、体检和实验室数据，为临床研究提供了丰富的多元视角。特别是生物样本和详尽的问卷调查，使得任何科室都能从中发掘出有价值的研究课题。
3、首先，NHANES（国家健康和营养检查调查）数据库，作为基础医疗研究的基石，它每两年更新一次，拥有大量免费且全面的疾病数据，包括患病率和风险因素，是研究身高、体重和血压等指标的理想平台。
4、众多可用的医学公开数据包括：MIMIC重症系列美国NHANES数据库中国CHNS数据库韩国KNHANES数据库美国SEER肿瘤数据库BioLINCC数据平台全球卫生数据GHDX国家人口健康科学数据中心Dryad和Figshare公开数据平台Zenodo数据平台这些数据库资源丰富且质量高，它们像一座座待发掘的宝库，蕴含着丰富的研究可能性。
5、以下是几个医学护理论文文献网站的推荐：PubMed Cochrane Library CINAHL Scopus PubMed是一个提供生物医学方面的论文搜寻以及摘要，并且免费搜寻的数据库。它的数据库来源为MEDLINE。其核心主题为医学，但亦包括其他与医学相关的领域，像是护理学或者其他健康学科。
