中位数主要用于测度顺序数据的集中趋势，适用于数值型数据的集中趋势，不适用于分类数据。中位数是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数，即在这组数据中，有一半的数据比他大，有一半的数据比他小，这里用m来表示中位数。
中位数是一个位置代表值，主要用于顺序数据和数值型数据，但不适用于分类数据。故A错误。众数适用于描述分类数据和顺序数据的集中趋势。众数不适用于定量变量，主要适用于分类和顺序变量。故D正确。
由于定性数据主要是计数，比较简单，对定性数据的集中趋势常用的方法就是计算比例、百分比、中位数和众数。但中位数不适用于分类数据，只适用于顺序数据和数值型数据，因此在对分类数据的集中趋势进行描述时，宜采用众数。
1、卡方检验属于非参数统计方法中的一种。非参数统计方法是一种不依赖于总体分布形态的统计方法，通常用于处理数据不满足特定分布假设或参数未知的情况。卡方检验旨在比较观察到的频数与期望频数之间的差异，用于检验两个或多个分类变量之间是否存在相关性。
2、卡方检验是一种常用的非参数检验方法。非参数检验是基于数据的排序或排名而不是具体数值来进行检验，相对于要求数据呈正态分布的参数检验方法，非参数检验具有更广泛的适用范围。卡方检验是一种基于频数的统计方法，最常用于检验两个或多个分类变量是否存在关联性，例如对数据的分组统计、列联表分析等。
3、卡方检验属于非参数检验，不存在具体参数，且不需要有总体服从正态分布的假设，是用途非常广泛的一种假设检验方法，主要用于研究定类与定类数据之间的差异关系，包括两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析。
4、卡方检验属于非参数检验。卡方检验简介：卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度。实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小。
径向基函数插值法。它是多个数据插值方法的组合，其基函数是由单个变量的函数构成的。所有径向基函数插值法都是准确的插值器，它们都能尽量适应的数据；若要生成一个更圆滑的曲面，对所有这些方法都可以引入一 个圆滑系数。
常用。比率插补法只需要根据已知数据的比例关系来推算缺失值，不需要复杂的数学模型和算法，可以在分类变量中填补那些因缺失和其他原因导致的数据空缺，从而完善数据集，所以比率插补常用于分类变量插值处理。
回归插补不是常用于分类变量插值处理的方法。回归插补方法用于连续变量的插值处理，而不是分类变量的插值处理。回归插补方法是基于完整的数据集，建立回归方程，将已知属性值代入方程来估计未知属性值，以此来填补缺失值。
内插法又称插值法。是利用函数f（x）在某区间中已知的若干点的函数值，作出适当的特定函数，在区间的其他点上用这特定函数的值作为函数f（x）的近似值，这种方法称为插值法。如果这特定函数是多项式，就称它为多项式插值。常用的几种多项式插值法有：直接法、拉格朗日插值法和牛顿插值法。
阶跃函数：多项式回归是一种对[公式]的非线性函数的全局结构。可以通过阶跃函数来避免这种全局结构。具体方法是将[公式]的范围划分为小段，并在每段中拟合一个不同的常数。这相当于将连续变量转换为有序分类变量。3 基底函数：上述的多项式函数模型和阶跃函数模型都是基底模型的特殊情况。
基于已有的其他字段，将缺失字段作为目标变量进行预测，从而得到较为可能的补全值。如果带有缺失值的列是数值变量，采用回归模型补全；如果是分类变量，则采用分类模型补全。常见能够自动处理缺失值模型包括：KNN、决策树和随机森林、神经网络和朴素贝叶斯、DBSCAN（基于密度的带有噪声的空间聚类）等。
1、统计分组（Statistical Grouping）是统计学（statistics）的基本统计方法之一，统计工作从始至终都离不开统计分组的应用，在统计调查方案中必须对统计分组做出具体规定，才能搜集到能够满足分组需要的资料。 统计分组兼有分与合两方面的含义，是将总体区分为性质相异的若干部分；将性质相同的许多个体合成一个小组。
2、鼓励学生对数据进行观察和分析。数据分类是数据分析的重要环节，教师需要引导学生学会观察数据，发现数据中的规律和特征，进而进行分类。在这个过程中，教师可以提供一些实际生活中的数据，让学生感受到数据分析的实用性。鼓励学生掌握数据分类的方法。数据分类的方法有很多种，如聚类分析、决策树分类等。
3、鼓励学生运用文字、图画或表格等方式记录并描述分类的结果，体会如何用数学语言表达现实世界，形成初步的数据意识，为后续学习统计中的数据分类打好基础。作用 教学在人类文明的发展中起着非常重要的作用，它推动了重大的科学技术进步。二十世纪科学技术进步给人类生产和生活带来的巨大变化确实令人赞叹不已。
4、解析如下：三级是指个级、万级、亿级。每级都有四位数。不足的要用零补全。最大的数为：500003280096。最小的数为：9603285000。运算定律 加法交换律：在两个数的加法运算中，交换两个加数的位置，和不变。
5、数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
6、数据处理是指对各种数据进行收集、存储、整理、分类、统计、加工、利用、传播等一系列活动的统称。据统计，80％以上的计算机主要用于数据处理，这类工作量大面宽，决定了计算机应用的主导方向。
