将收集的数据上传至SPSSAU进行分析。选择“实验/医学研究”下的“极差分析”进行深入研究。分析结果显示，三个因素的极差值表明温度（因子2）是最佳因素，其次是萃取液量（因子1），处理时间（因子3）则居于最后。具体而言，最佳组合为温度50度、萃取液量50、处理时间5小时。
进入SPSSAU系统，选择[实验/医学研究]--[正交实验]。确定因子个数及水平数，点击[开始分析]。得到正交表L4，总共进行9次试验。确定选用的正交表后，把表中各列因子下的数字“1”、“2”、“3”，分别换成各因子在试验中的水平值，并根据此表格安排试验方案。
正交试验极差分析流程正交试验是一种有效设计多因素实验的方法，通过选取代表性样本，减少实验次数，节约资源。在多因素、多水平试验中，正交试验如进行一个三因素三水平的实验，全面试验需27次，而正交试验只需9次，显著减少重复和成本。正交表是关键工具，如L3（4）9的正交表，用于科学安排试验并分析结果。
设两组相对性状的基因类型为X和Y。首先，根据各样品的总和数量和总和评分可知，样品7最具代表性，即A与B的正交比例为：1：1。以此类推，A：B：C：D=1：1：1：1。即：四种基因类型为 Xxyy XxYy xxYy xxyy。
选定L9（34）正交表，遇到一个问题，因素排满，没有空白列用于统计实验误差，所以，必须通过重复试验来统计实验误差，你决定每个组合方案重复3次。因此，本实验最终需要27次，将得到27组数据。
后面的status_和card_变量是系统产生的LOG变量，可以不管它。现在你再建立一个结果变量，输入实验结果，就可以进行正交设计的分析了。正交设计的分析用GLM模块进行。具体操作如下：Analyze-General Linear Model-Univariate... dependent中选入应变量，fixedfactor中选入自变量。
比如做三因子三水平的交互正交表，选项因子个数选择3，水平个数也是3，点击“开始分析”，即可。分析可以使用SPSSAU【实验/医学研究】--【极差分析】。
1、这个试验k1k2k3算的步骤如下：根据实验要研究的因素以及不同的水平数确定试验因素和水平数。在正交试验中，每个因素的水平数一般都是3或4。可以使用计算机软件或者手动构建正交表，以使试验方案符合正交设计条件。按照试验方案进行实验，记录实验数据。
2、K1，K2，K3每个因素各个水平下的指标总和，K1表示“1”水平所对应的试验指标的数值之和。Ⅰi（Ⅱi，Ⅲi）=第i列上对应水平1（2，3）的数据和，K1 为1水平数据的综合平均=Ⅰ/水平1的重复次数。R行称为极差，表明因子对结果的影响幅度，用最大的K减去最小的K。
3、K值代表实验的次数。正交实验设计简称正交设计，它是利用正交表科学的安排与分析多因素实验的方法，是最常用的实验分析方法之一。
1、可以采用拟因素设计法。拟因素设计法是综合运用并列法和拟水平法，将水平数较多的因素安排在水平数较少的正交表中的方法，它不仅可以解决不等水平多因素试验问题，同时还可以考察交互作用，可以大大减少试验次数。
2、打开Excel，选择“数据”选项卡，点击“数据分析”按钮。 在弹出的“数据分析”对话框中，选择“正交分析”并点击“确定”。 在“正交分析”对话框中，输入数据区域和结果区域的范围，选择“标准化”选项（可选），并点击“确定”。 Excel会自动生成正交分析的结果，并将其显示在结果区域中。
3、正交试验的方差分析：假设检验 在数理统计中假设检验的思想方法是：提出一个假设，把它与数据进行对照，判断是否舍弃它。
4、存在多个实验因素，每个因素有多个难以确定的水平，设计全面实验法工作量太大，且数据不易统计的情况下，可采用正交法。正交试验法又叫正交设计，也叫多因素正交选优法，简称正交法。用正交安排实验，具有试验均衡分散，数据计算简单，水平整齐可比等优点。
1、选择适宜的正交表；原则上被选用正交表的因子数与水平数等于或大于要进行实验考察的因子数与水平数，并且使实验次数最少。 4）因素水平上正交表，确定实验方案，并按实验方案进行实验。 5）实验结果分析。
2、通过正交试验设计与极差分析，研究者成功找出影响大豆出油率的关键因素及最优水平组合。温度在本研究中表现最优，成为最佳因素，而萃取液量和处理时间也得到了优化。通过优化这三个因素的水平，研究者成功提高了大豆出油率。此研究为后续实验设计提供了宝贵的经验与数据支持。
3、因素3水平的正交试验设计过程如下：若从27次试验中选取一部分试验，常将A和B分别固定在A1和B1水平上，与C的三个水平进行搭配，A1B1C1，A1B1C2，A1B1C3。作完这3次试验后，若A1B1C3最优，则取定C3这个水平，让A1和C3固定，再分别与B因素的三个水平搭配，A1B2C3，A1B3C3。
4、正交试验设计程序先单因素实验。先选择单因素进行实验，然后选择几个重要的影响因素进行正交实验看相互作用，最后找到影响最大的因素进行详细的单因素实验看是否与正交实验得到的结果一样，选择最佳反应条件即可。
