1、作为计算机专业的大一新生，你拥有充足的时间来适应和进步。确立清晰的学习目标并保持坚定的决心是成功的关键。 虽然大一通常不允许携带电脑，但这是为了培养你的基础技能。专注于学习C语言，并充分利用机房资源，这对你的计算机科学基础至关重要。 大二时你应当能够拥有自己的电脑。
2、首先你要对计算机有一个整体的理解，比如它的发展史以及“计算机科学与技术”这个学科包括哪些方面（计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术）等等，你要对计算机这门科学有一个整体的把握。
3、寻求帮助和支持：如果遇到学习上的困难，不要害怕寻求帮助和支持。可以向老师、同学或者学长学姐请教，参加学习小组或者辅导班，共同解决问题。 培养兴趣和热情：对于计算机专业来说，兴趣和热情是非常重要的动力。
4、首先恭喜你进入理想的大学！1，学习本专业的要注意的就是跟着老师的课程走，计算机科学与技术重要实际操作能力，那么专业相关的实验课一定要学好。重要的考式主要有大学英语等级考试（四，六级），具体时间学校会通知的。
5、定要学好计算机基础课程，计算机基础课程包括计算机网络、操作系统、计算机组成原理、数据结构与算法。
6、熟悉一下计算机操作 因为题主没接触过计算机，所以作为新手来说，要熟悉一下计算机的基本操作。别的都还好说，题主急需要做的是学会熟练的打字，这个很重要。别的不太清楚，我最开始用的是金山打字通，感觉不错，可以试试。
1、数据科学入门，数据分析与挖掘。数据科学入门：介绍数据科学的基本概念、数据收集和处理、数据可视化内容。数据分析与挖掘：学习数据分析的基本方法、统计学原理、机器学习算法，以从数据中提取有价值的信息。
2、香港浸会大学数据分析好。根据查询相关公开信息显示，香港浸会大学数据分析与人工智能硕士的课程重点是信息系统的概念和实践，并涵盖高级信息系统的三个主题（即数据分析、人工智能和智能信息系统）。
3、都大计算机类毕业生有资格担任专业软件开发人员，软件工程师，移动应用程序开发人员，人工智能和机器学习设计师。毕业生接受的培训将使他们能够在人工智能、数据挖掘和网络安全等选定的领域不断发展他们的技术技能。他们还将获得商业和工业界的技能和知识，有利于今后可能晋升到管理或领导职位。
4、香港都会大学数据科学好。排名，数据科学在全世界大学排名第6名，人工智能专业排在后面。老师名气，数据科学教师是知名教授或专家，课程更注重实践，让学生在提高工作能力的同时学习专业知识，人工智能这一科是开了没多久，所以教授或专家没多少，课程更注重理论。
5、香港科技大学（广州）本科专业详解香港科技大学（广州）在2024年本科招生中，设置了三个极具前瞻性专业：人工智能、数据科学与大数据技术以及智能制造工程。这些专业瞄准科技前沿，为学生提供广阔的未来职业发展空间。
6、香港有几所著名的大学在人工智能领域有很高的声誉，下面是其中几所大学的详细分析：香港科技大学（HKUST）：香港科技大学在人工智能领域有很强的研究实力。学校拥有一流的计算机科学与工程学院，提供了广泛的人工智能研究方向，并且在人工智能算法、机器学习、数据挖掘等方面具有重要的研究成果。
1、主要课程：数学分析、几何代数、数学实验、复变函数、概率论、数理统计、抽样调查、随机过程、多元统计、计算机应用基础、程序设计语言、数据分析及统计软件、回归分析、可靠性数学、计量经济学、数据结构与算法、数据库管理系统、计算机网络系统、系统分析与软件设计。
2、应用统计学专业开设的课程包括数学基础课、概率论、数理统计、运筹学、描述统计、抽样调查原理、多元统计分析、计算机基础、应用随机过程等。部分高校按照专业方向培养，如大数据、金融统计、生物统计学、风险管理与精算等。
3、主干学科：应用统计学。主要课程：数学基础课（分析、代数、几何）、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程、实用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、参数统计、统计预测与决策、风险管理等，以及根据应用方向选择的基本课程等。
4、数学基础课、概率论、数理统计、运筹学、描述统计、抽样调查原理、多元统计分析、计算机基础、应用随机过程等。专业介绍应用统计学主要研究统计学的基本理论和方法，针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据， 用以解决各个领域内的实际问题。主要涉及到数据分析、数据管理、统计调查等。
5、应用统计学这门课程主要学概率论、数理统计、统计学导论、应用随机过程、贝叶斯统计推断、应用回归分析、非参数统计、多元统计分析、时间序列分析、精算学、抽样技术、生物统计、医药统计、现代人口分析方法等。
6、应用统计学专业课程主要包括以下几个方面： 数理统计学：数理统计学是统计学的基础课程，主要介绍统计学的基本概念、原理和方法。学生将学习概率论、随机变量、概率分布、抽样理论等内容，掌握统计推断和参数估计的方法。 统计计算与数据分析：该课程主要教授统计计算和数据分析的方法和技巧。
培养兴趣和动力。大一是培养对专业兴趣和动力的阶段，您需要多了解大数据与会计专业的发展前景、就业方向、职业要求等，激发自己的学习热情和目标感。
大数据和会计专业都是非常有前途的专业。大数据专业是一个新专业，相关人才很缺，学到真本领以后，毕业后可从事数据挖掘、数据筛选、数据分析、数据应用等方面的岗位，总体薪酬比较高。大一期间学好计算机、网络、网站网页管理等方面基础知识。
大数据与会计专业的规划可以根据个人的兴趣和职业发展目标来制定。以下是一些可能的规划方向：数据分析师：结合大数据技术和会计知识，可以成为数据分析师，负责分析和解读大量的财务数据，为企业提供决策支持和业务优化建议。
1、统计学作为一门学科，大学阶段会有一系列相关的课程来培养学生的统计思维和数据分析能力。以下是一些常见的统计学课程： 概率论：介绍基本的概率概念和概率分布，学习统计推断和随机过程的基本原理。 统计推断：学习从样本中得出总体特征的方法，包括估计、假设检验和置信区间等。
2、大学的统计学的专业课有：数学基础课、概率论、数理统计、运筹学、描述统计、抽样调查原理、多元统计分析、计算机基础、应用随机过程等。应用统计学：数学基础课（分析、代数、几何）、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程等。该课程讲解了基本线性代数，矩阵运算，和行列式。
3、统计学大学四年主要学习数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析。
4、概率论与数理统计：这是统计学的基础课程，主要介绍概率论的基本概念、定理及其应用，以及数理统计的基本方法和技术。描述性统计学：这门课程主要介绍数据的整理、概括和展示方法，包括频数分布、比例、百分比、均值、中位数、众数等。
